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發布新一代NNP芯片外,英特爾AI軟件和應用更透露其AI野心

發布時間:2018-05-24

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整個5月,各大巨頭紮堆一樣舉辦開發者大會、人工智能大會。倒是給了6up中文網一下子看完各大巨頭人工智能布局的機會。

雷鋒網消息,美國時間5月23日,會議上,英特爾副總裁、AI事業部(AIPG)負責人Naveen Rao介紹了英特爾AI的最新進展:英特爾至強處理器的性能有了進一步的提升,發布了新一代專為機器學習設計的神經網絡處理器(NNP)芯片——Nervana NNP-L1000 (Spring Crest);介紹了nGRAPH平台、BigDL大數據開源平台、OpenVINO等開源軟件工具;展示了用Movidius 神經元計算棒來進行AI作曲。

新一代NNP芯片

在雷鋒網(公眾號:雷鋒網)看來,英特爾在人工智能上的布局很明晰,近一年來,其反複提到的“英特爾人工智能全棧解決方案”揭示出其AI基礎架構。

發布新一代NNP芯片外,英特爾AI軟件和應用更透露其AI野心

英特爾人工智能全棧式解決方案是一個完整的6up中文網組合,包括至強可擴展處理器、英特爾Nervana神經網絡處理器和FPGA、網絡以及存儲技術等;針對深度學習/機器學習而優化的基於英特爾架構的數學函數庫(Intel MKL)以及數據分析加速庫(Intel DAAL)等;支持和優化開源深度學習框架如Spark、Caffe、Theano以及Neon等;構建以英特爾Movidius和Saffron為代表的平台以推動前後端協同人工智能發展。

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在會議上,Naveen Rao討論的重要更新之一是“英特爾至強可擴展處理器”的優化。與前幾代相比,新一代的處理器在訓練和推理方麵都有顯著的性能提升,這對於許多希望利用現有基礎架構的公司來說是有益的。

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隨後,Naveen Rao介紹了全新一代NNP係列芯片。作為曾經不可撼動的芯片巨人,英特爾在AI時代卻麵臨諸多挑戰。隨著像Nvidia和ARM這樣的公司贏得了圖像處理單元(GPU)的聲譽,且穀歌也已經設計出針對AI的專用芯片,英特爾的通用CPU芯片顯然落後了。

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2016年,英特爾並購專注於深度學習專用芯片的加州創企Nervana Systems,Nervana首席執行官兼聯合創始人Rao加入英特爾,短短幾個月後,Rao就以火箭般的速度晉升為英特爾人工智能事業部總負責人。可以看出,英特爾重金投入AI芯片,且將其作為發展人工智能的核心.

2017年10月,英特爾曾介紹了專為機器學習設計的神經網絡處理器(NNP)係列芯片,被命名為Lake Crest。Lake Crest可以加速多種神經網絡算法框架,比如穀歌的TensorFlow 、Nervana的Neon、Facebook的Caffe等。英特爾稱Lake Crest能夠比比GPU更快、功耗更低、性能更好。但當時,英特爾隻將NNP芯片供應給一小部分英特爾合作夥伴,計劃在2017年年底前開始出貨。

在本次的英特爾AI開發者大會上,Naveen Rao介紹了新一代的NNP芯片——Nervana NNP-L1000(Spring Crest),是Lake Crest發布七個月後的全麵更新,性能比上一代6up中文網提升了3-4倍。Rao介紹到,Spring Crest會有多項更新,其也將是英特爾第一款商業NNP芯片,將不止是提供給小部分合作夥伴,將在2019年發貨。

Naveen Rao談到,在英特爾Nervana NNP-L1000中,6up中文網還將支持bfloat16,這是一種業界廣泛用於神經網絡的數字格式。隨著時間的推移,英特爾將在6up中文網的AI6up中文網線上擴展bfloat16支持,包括英特爾至強處理器和英特爾FPGA。

而穀歌在AI芯片上的速度似乎已經趕超英特爾。2017年穀歌I/O大會上,穀歌就宣布正式推出第二代TPU處理器,第二代TPU處理器加深了人工智能在學習和推理的能力,據穀歌的內部測試,第二代TPU芯片針對機器學習的訓練速度比目前市場上的GPU節省一半時間。2018年,穀歌傳奇芯片工程師Jeff Dean連發了十條Twitter宣布穀歌TPU首次對外全麵開放,第三方廠商和開發者可以每小時花費6.5美元來使用它,但需要先行填表申請。外界認為這意味著AI芯片和公有雲市場將迎來新的變革。看來,英特爾的NNP係列與穀歌的TPU係列是直接對標的6up中文網。

三大開源軟件工具

雖然處理器和芯片是英特爾人工智能布局的核心,但是從本次大會來看,英特爾也將更多目光放在了扶持開發者身上。

Naveen Rao談到,“6up中文網認識到,單靠英特爾無法實現人工智能的全部願景。相反,6up中文網需要聯合開發者、學術界、軟件生態方共同來解決這些問題。今天,我很高興看到開發人員加入6up中文網的示範、研究和實踐培訓。“

大會上,英特爾和合作夥伴介紹了BigDL大數據開源平台、OpenVINO、nGRAPH平台等開源軟件工具。

BigDL是一款基於Apache Spark的分布式深度學習框架,它可以無縫的直接運行在現有的Apache Spark和Hadoop集群之上。

據了解,英特爾與百度也展開了合作,百度雲在即將發布的數據分析平台中將整合BigDL最新版本。未來英特爾還將聯合百度雲智學院推出完整的“數據分析+BigDL”培訓課程。

OpenVINO這一套新的開源軟件工具則主要用於視覺應用與神經網絡優化。可以讓開發者更簡單地在邊緣設備上部署視覺計算和深度學習能力。

發布新一代NNP芯片外,英特爾AI軟件和應用更透露其AI野心

nGRAPH則是麵向開發者的深度神經網絡模型開源編譯器,可以直接支持TensorFlow/MXNet以及Neon,還可以通過ONNX支持CNTK、PyTorch、Caffe2。

AI編曲與AI圖像渲染

除了基層技術和軟件框架之外,英特爾還展示了AI多種場景應用。

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首先是AI譜曲。英特爾在現場演示了人類演奏者和AI配合起來作曲,演奏者輸入一段音符,AI可以配合給出相同風格的下一段,AI還可以用不同的樂器來配合,例如吉他配合鍵盤。從技術上來看,這需要通過深度學習從大量的數據庫中訓練,這樣的訓練需要很高的運算。

發布新一代NNP芯片外,英特爾AI軟件和應用更透露其AI野心

而英特爾實現的方式卻很簡單,僅用了一個U盤大小的Movidius神經元計算棒。去年7月英特爾就發布了這款6up中文網,是是業界首款基於USB的超低功耗的嵌入式神經網絡的開發工具,它可以工作在標準USB接口上。它內置了Myriad2的VPU,可以把預訓練好的Caffe或者TensorFlow的模型直接嵌入到神經網絡,直接通過所謂的U盤對神經網絡推理進行加速,從而將人工智能應用部署在嵌入式以及邊緣環境上。雷鋒網了解到,海康威視的智能相機、大疆的無人機也采用了英特爾Movidius技術。

另一個應用是利用英特爾AI進行3D動畫渲染。這是合作夥伴ZIVA公司基於英特爾至強處理器進行的研究,現場看來,渲染出的獅子十分逼真。